Declínio lento
Perda progressiva de vigor e capacidade fisiológica, visível no crescimento, copa, nutrição e resposta ao ambiente.
Universidade do Algarve · 2026-2029
OAKHIMEDES
Adaptações dos sobreiros face às alterações climáticas e como as mesmas promovem a sustentabilidade do ecossistema.
Um projeto multidisciplinar que combina monitorização remota, sensores ambientais, genómica, proteómica e inteligência artificial para identificar árvores resilientes no Algarve.
60
sobreiros adultos monitorizados
2
campos experimentais no Algarve
6
atividades científicas integradas
3
ODS: ação climática, vida terrestre e inovação
O desafio
Preservar o montado num clima em mudança.
As florestas de sobreiro são ecossistemas essenciais para a biodiversidade, a proteção contra a desertificação e a economia da cortiça. No sul de Portugal, a redução da precipitação, o aumento das temperaturas, a degradação do solo e agentes patogénicos como Phytophthora cinnamomi estão a acelerar o declínio das árvores.
O OAKHIMEDES cria uma leitura multidimensional do estado fisiológico dos sobreiros, relacionando copa, tronco, solo, clima, perfis moleculares e modelos de previsão para apoiar decisões de gestão florestal e reflorestação.
Tema do projeto
Declínio do sobreiro: do enfraquecimento gradual à morte súbita.
Morte súbita
Episódios rápidos de colapso associados à combinação de stresse hídrico, condições locais e pressão biótica.
Fenótipos resilientes
Identificação de árvores com maior capacidade adaptativa para apoiar gestão florestal e seleção de árvores-mãe.
Objetivos
O que devemos alcançar.
Conhecer os fatores que mais contribuem para o declínio e para os fenótipos de resiliência e adaptação ao ambiente.
Produzir modelos e ferramentas de apoio à gestão florestal e à seleção de árvores-mãe para reflorestação.
Destacar biomarcadores de resiliência das árvores ao declínio através de análise multivariada e inteligência artificial.
Divulgar resultados através de publicações científicas, relatórios técnicos, website, ações de formação e congresso.
Plano científico
Da árvore ao modelo preditivo.
O projeto acompanha 30 sobreiros em S. Brás de Alportel, na Serra do Caldeirão, e 30 em Monchique, comparando condições xéricas e mesófilas ao longo de dois anos de monitorização.
- Drones com sensores óticos, multiespectrais VIS-NIR, SWIR e térmicos.
- Dendrómetros automáticos, estações meteorológicas e sondas tensiométricas.
- Análises foliares de 15 minerais, FT-IR, SWATH-MS e sequenciação genómica completa.
- PCA, CDA, t-SNE, PLS, SVM e aprendizagem automática para padrões de vitalidade, declínio e adaptação.
Equipa de investigação
Investigadores da Universidade do Algarve.
IR
Ana Cristina Coelho
Investigadora Responsável
01
Ana Maria Costa
02
Cristina Veiga-Pires
03
Jorge Semião
04
Jânio Monteiro
05
Pedro Cardoso
06
Roberto Lam
07
Cristiano Cabrita
08
Jaime Martins
09
Paulo Silva
10
João Rodrigues
11
Joana Lessa
12
José Moreira
13
Joel Guerreiro
14
Adriana Guerreiro
15
Gabriela Schütz
O projeto prevê ainda a integração de dois bolseiros de doutoramento e de um bolseiro de pós-doutoramento na equipa do projeto.
Atividades
Seis frentes de trabalho, uma leitura integrada.
Gestão e coordenação
Coordenação científica, articulação institucional, concursos para três bolsas e acompanhamento da execução.
- Apresentação preliminar às entidades locais e colaboradores institucionais.
- Concursos para três bolsas de investigação.
- Implementação de ferramentas de gestão.
- Monitorização da execução das atividades.
Vitalidade das árvores
Imagens aéreas, índices de vegetação, crescimento radial e nutrição foliar para avaliar vigor vegetativo.
- Imagens aéreas com drones equipados com sensores óticos e térmicos.
- Medições contínuas do crescimento radial com dendrómetros automáticos.
- Análise foliar de nutrientes, incluindo 15 minerais.
Ambiente local
Caracterização climática, topográfica, edáfica e biótica, incluindo a presença de P. cinnamomi na rizosfera.
- Monitorização climática local com estação meteorológica automática.
- Topografia, altitude, exposição e litologia dos campos experimentais.
- Características físico-químicas do solo.
- Potencial hídrico e temperatura do solo com sondas tensiométricas.
- Identificação de Phytophthora cinnamomi na rizosfera.
Homeostasia e genética
FT-IR, proteómica quantitativa e WGS para identificar biomarcadores e variabilidade genética adaptativa.
- Perfis espectroscópicos de folhas por FT-IR.
- Perfis proteómicos obtidos por SWATH-MS.
- Sequenciação genómica completa, WGS.
Análise de dados
PCA, CDA, t-SNE, PLS, SVM e aprendizagem automática para prever declínio e encontrar padrões de resiliência.
- Análise multivariada com PCA, CDA e t-SNE.
- Regressão em aprendizagem de máquina com PLS e SVM.
- Modelos para prever declínio e identificar árvores-mãe para reflorestação.
Divulgação
Website, vídeos, redes sociais, ações públicas, publicações científicas Q1, congresso nacional no Algarve e patente.
- Criação de logotipo e website.
- Produção de vídeos e divulgação em redes sociais.
- Workshops, seminários e demonstrações de campo.
- Participação em conferências nacionais e internacionais.
- Organização de congresso nacional no Algarve.
- Três publicações científicas Q1 em revistas ISI e uma patente.
Resultados esperados
Ciência aplicável à gestão do sobreiro.
Indicadores de vitalidade
Mapas, séries temporais e índices fisiológicos para descrever o estado das árvores em campo.
Perfis bioquímicos e genéticos
Conjuntos de dados de FT-IR, proteómica e genómica para destacar biomarcadores de resiliência e mecanismos de adaptação.
Modelos de previsão
Ferramentas de apoio à decisão para identificar fatores de risco e árvores candidatas a árvores-mãe.
Transferência de conhecimento
Protocolos, publicações Q1, workshops, demonstrações de campo e materiais para decisores e produtores.
Cronograma
Marcos principais.
-
Arranque e coordenação
Início do projeto, equipa, gestão colaborativa e apresentação às entidades locais.
-
Campos experimentais
Instalação de equipamentos e seleção de sobreiros nas serras do Caldeirão e de Monchique.
-
Primeiro ciclo de dados
Monitorização ambiental, imagens drone, caracterização do solo e recolhas laboratoriais.
-
Integração e modelação
Análise multivariada, aprendizagem automática e relação entre microambiente, fisiologia e perfis ómicos.
-
Resultados e disseminação
Publicações, congresso nacional no Algarve, transferência de conhecimento e encerramento científico.
Território e colaboração
Campos experimentais e articulação institucional no Algarve.
O projeto é desenvolvido em articulação com entidades locais e institucionais ligadas ao território de estudo e à gestão florestal.
Entidade beneficiária
Universidade do Algarve
Projeto coordenado pela Investigadora Principal Ana Cristina Coelho, com equipa multidisciplinar nas áreas de bioquímica, biologia vegetal, ciências do ambiente, sensores, telecomunicações, inteligência artificial e design.
Entidade financiadora
- Acrónimo
- OAKHIMEDES
- Operação
- Investigação científica e desenvolvimento tecnológico
- Território
- S. Brás de Alportel, Serra do Caldeirão e Serra de Monchique
- Palavras-chave
- Sobreiro, alterações climáticas, adaptação, sensores, sustentabilidade